Prof. Dr. Johannes Schwanitz
Im Workshop werden verschiedene Verfahren und Werkzeuge vermittelt, die im Rahmen von Predictive Analytics eingesetzt werden können, z.B. Zeitreihenanalysen, Regression, Neuronale Netze und Entscheidungsbäume, um Vorhersagen zu treffen, die auf Muster von Daten basieren. In Anwendungsbeispielen wird demonstriert, wie man auch mit Standard-Software und den richtigen Methoden sehr gute Ergebnisse erzielen kann. Es werden Fallstudien, Anwendungsbeispiele und praktische Umsetzungen präsentiert.
10% Rabatt für Mitgliedsunternehmen
Dr. Sandra Lechtenberg
Ziel des Seminars ist es, ein grundlegendes Verständnis von Data Analytics in der Logistik erhalten. Darüber hinaus werden Sie befähigt, konkret für ihr Unternehmen mögliche Anwendungsfälle zu identifizieren und initial zu bewerten. Folgende Themen werden behandelt und in praktischen Übungen umgesetzt: Data Analytics Methoden und deren Anwendungen in Logistikprozessen Möglichkeiten zur Identifikation von Fällen Kriterien und Methoden zur Bewertung Notwendige Schritte zur Umsetzung
10% Rabatt für Mitgliedsunternehmen
Die Digitalisierung wird schon länger als Megatrend unserer Zeit gesehen. Immer mehr Aufmerksamkeit aus Politik, Gesellschaft und Wirtschaft erhält aber auch das Thema “nachhaltiges Wirtschaften”. Aktuell werden diese Themen in Unternehmen eher getrennt voneinander betrachtet. Zusammengedacht können sie jedoch einen entscheidenden Beitrag zum verantwortungsvollen und ökologischen Wirtschaften leisten. In unserer vierteiligen Veranstaltungsreihe zeigen wir, welche Potenziale digitale (...)
Prof. Dr. Franz Vallée
Mit Smart Data Analytics können wir durch die gezielte Nutzung von Big Data echte Werte schaffen und in sämtlichen Unternehmensbereichen nachhaltige Gewinne erzielen. Es geht nicht nur darum, große Datenmengen zu sammeln; vielmehr ist es entscheidend, diese Daten nutzbar, gesichert und von hoher Qualität zu machen. Erst dann können wir durch die Analyse dieser Daten wirkungsvoll betriebliche Probleme lösen. Erfahre, wie Du Dich auf nützliche, qualitativ hochwertige und sichere Daten fokussieren.
Diese Weiterbildungsreihe zeigt Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes Künstlicher Intelligenz in Unternehmen auf. Nach einer einfach verständlichen Einführung zur Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz lernen Sie eine Vielzahl praktischer Anwendungsmöglichkeiten in Unternehmen kennen. Sie erhalten einen Einblick in Voraussetzungen, die für den Einsatz geschaffen werden müssen. Zudem thematisiert die Weiterbildung rechtliche Aspekte, die bei dem Einsatz von KI eine Rolle spielen.
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Kristian Lürsen, Volker Neumeyer
Länderübergreifende Geschäftsprozessoptimierung: Exklusive Insights in das Projekt "Greenfield" der PRÄZI-Flachstahl AG
Jan Carstens, Kevin Buschner
Intelligente Assistenzsysteme sind technologische Lösungen, die dazu entwickelt wurden, Benutzern bei bestimmten Aufgaben oder Aktivitäten zu unterstützen. Diese Systeme nutzen fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, Spracherkennung und Natural Language Processing, um mit Benutzern zu interagieren, ihre Bedürfnisse zu verstehen und entsprechende Aufgaben zu erledigen.